A preparação para a temporada de compras de fim de ano ganhou uma nova dimensão com a expansão das ferramentas de inteligência artificial nos processos de descoberta e decisão. Em um guia publicado em 17 de setembro de 2026, a Microsoft Advertising orienta as marcas a fortalecer quatro áreas: dados de produtos, mensuração, estrutura de campanhas e presença em experiências baseadas em IA.
Segundo a empresa, consumidores já recorrem a ferramentas de inteligência artificial para buscar ideias de presentes, comparar produtos e avançar da descoberta à decisão de compra em uma mesma jornada. Nesse cenário, a qualidade das informações fornecidas pelas lojas pode influenciar a forma como seus produtos aparecem em anúncios, recomendações e respostas geradas por sistemas automatizados.
A orientação é especialmente relevante para negócios que dependem de publicidade online, comércio eletrônico e campanhas de performance. Para a Microsoft, preparar a operação antes de novembro permite que anunciantes façam ajustes com mais segurança e ofereçam aos sistemas de otimização os sinais necessários para aprender com o comportamento dos consumidores.
Catálogos completos ajudam produtos a serem encontrados
A primeira frente destacada pela Microsoft Advertising é a organização do catálogo. A recomendação é enviar o conjunto completo de produtos ao Merchant Center e manter atualizados atributos como disponibilidade, preços, promoções sazonais, políticas comerciais e condições de entrega.
Essas informações precisam permanecer consistentes durante a temporada de compras. Um produto anunciado com preço desatualizado, estoque incorreto ou regras de entrega divergentes pode prejudicar a experiência do consumidor e reduzir a eficiência das campanhas. Além de apoiar a veiculação de anúncios, dados estruturados e atualizados contribuem para que produtos sejam compreendidos em jornadas de busca mais conversacionais.
Para pequenos e médios anunciantes, o cuidado com o feed pode ser decisivo. Catálogos incompletos ou sem atualizações frequentes tendem a limitar a capacidade de uma plataforma identificar quais itens estão disponíveis, quais ofertas são válidas e em que contexto cada produto pode ser apresentado ao público.
Mensuração deve reunir diferentes pontos de contato
A segunda recomendação envolve a integração dos dados de conversão. A Microsoft sugere conectar informações provenientes do site, do aplicativo, do CRM e de operações offline, formando uma visão mais ampla dos resultados gerados pelas campanhas.
Essa integração permite considerar diferentes etapas da jornada de compra, incluindo ações que não acontecem diretamente no ambiente de anúncios. Ao reunir esses sinais, o anunciante pode dar mais contexto às ferramentas automatizadas e avaliar o desempenho com base em conversões que representem valor para o negócio.
A orientação também reforça a importância de configurar corretamente os eventos acompanhados. Quanto mais confiáveis forem os dados enviados às plataformas, maior será a capacidade de interpretar quais estratégias, públicos e produtos estão associados aos resultados comerciais observados.
Campanhas consolidadas favorecem a otimização
Na terceira frente, a Microsoft Advertising recomenda revisar estruturas excessivamente fragmentadas e consolidar campanhas quando isso fizer sentido para a operação. A lógica é concentrar sinais suficientes em menos configurações, evitando dividir o volume de dados entre muitas campanhas com baixo desempenho individual.
A empresa também destaca o uso de sinais de conversão baseados em valor. Essa abordagem ajuda a diferenciar resultados de acordo com sua relevância econômica, em vez de tratar todas as conversões como equivalentes. Para anunciantes de comércio eletrônico, a distinção pode apoiar decisões automatizadas relacionadas a orçamento, produtos e metas.
Outra orientação é fazer mudanças graduais em orçamento e objetivos. Alterações estruturais próximas ao período de maior demanda podem provocar oscilações no aprendizado automatizado. Por isso, novas estratégias de lance devem ser implementadas com antecedência suficiente para ganhar estabilidade antes do pico de compras do fim do ano.
Visibilidade em IA passa a fazer parte do monitoramento
A quarta frente trata da presença das marcas em experiências de inteligência artificial. A Microsoft recomenda acompanhar como produtos e empresas são encontrados e citados por esses sistemas, além de observar o que acontece depois que um usuário chega ao site.
Para esse acompanhamento, o guia menciona recursos do Microsoft Clarity, incluindo relatórios de visibilidade em IA e comparações entre visitantes encaminhados por ferramentas de inteligência artificial e usuários provenientes de outras fontes. A análise do comportamento após o clique pode ajudar a identificar diferenças na navegação e na qualidade do tráfego.
Esse monitoramento amplia a visão tradicional de mídia, que costuma se concentrar em impressões, cliques e conversões. À medida que consumidores utilizam interfaces conversacionais para pesquisar e comparar produtos, as marcas também precisam entender em quais contextos aparecem, como são descritas e se a experiência oferecida corresponde à expectativa criada pela recomendação.
O guia da Microsoft Advertising indica que a preparação para o comércio guiado por IA não depende de uma única ferramenta ou campanha. Ela envolve a combinação de catálogo confiável, mensuração integrada, estrutura operacional adequada e acompanhamento contínuo da descoberta de produtos em novos ambientes digitais.
Para anunciantes que planejam a temporada de fim de ano, a principal recomendação é evitar que decisões técnicas sejam deixadas para a última hora. A revisão de feeds, eventos de conversão, campanhas e indicadores de visibilidade pode criar uma base mais consistente para a publicidade online na era da inteligência artificial.
Fontes utilizadas
Microsoft Advertising — Four foundations to get your brand AI-ready for the holidays, publicado em 17 de setembro de 2026.
Microsoft Advertising Blog, página de conteúdos da empresa sobre publicidade, varejo, inteligência artificial e preparação para a temporada de compras.
